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    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)

    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)

    訪問(wèn)次數(shù):469

    產(chǎn)品廠地:深圳市

    更新時(shí)間:2026-01-04

    簡(jiǎn)要描述:RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī),十光譜相機(jī)2個(gè)相機(jī),10個(gè)光譜同步捕捉,自動(dòng)觸發(fā)和圖像的地理標(biāo)簽,高效飛行時(shí)間。

    詳細(xì)說(shuō)明:

    品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
    加工定制

    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)


                   MicaSense RedEdge-P dual 是一款專為無(wú)人機(jī)平臺(tái)設(shè)計(jì)的雙鏡頭十光譜遙感系統(tǒng),由兩臺(tái)高性能多光譜相機(jī)組成(RedEdge-P + RedEdge-P Blue),可同步捕獲 10 個(gè)光譜波段,提供衛(wèi)星級(jí)光譜覆蓋 + 無(wú)人機(jī)級(jí)高分辨率的專業(yè)遙感解決方案。


    核心優(yōu)勢(shì)

    雙傳感器 10 波段:一次飛行獲取 10 個(gè)光譜通道,分析潛力翻倍,覆蓋 Landsat 8 和 Sentinel-2 衛(wèi)星波段 

    超高分辨率:60 米飛行高度下,地面采樣距離達(dá)2 厘米 / 像素,是衛(wèi)星數(shù)據(jù)精度的 50 倍

    同步捕獲:所有 10 波段同步采集,自動(dòng)觸發(fā)和地理標(biāo)記,簡(jiǎn)化后期處理 

    海岸藍(lán)波段:獨(dú)特的 444nm 波段專為水體植被分析和淺水區(qū)雜草識(shí)別設(shè)計(jì)

    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)


    雙倍分析潛力

    十個(gè)多光譜波段:RedEdge-P 雙 波段以增強(qiáng)的空間分辨率覆蓋 Landsat 8 和 Sentinel-2 衛(wèi)星波段。

    用于增強(qiáng)分辨率的全色波段:  當(dāng)以 60 米/200 英尺的高度飛行時(shí), RedEdge-P  dual 可實(shí)現(xiàn)每像素 2 厘米/每像素 0.8 英寸的 GSD。更清晰的圖像可讓您更快地發(fā)現(xiàn)更小的問(wèn)題并做出可靠的決策。

    海岸藍(lán)波段:RedEdge-P的海岸藍(lán)波段專為淺水環(huán)境下的水體植被分析和雜草識(shí)別而設(shè)計(jì)。

    窄帶:光譜窄帶是檢測(cè)植物健康細(xì)微變化并獲得更精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。RedEdge-P dual 是一種窄帶傳感器,可捕獲光譜曲線中相關(guān)的部分。

    雙重校準(zhǔn):DLS光傳感器和CRP反射面板是市場(chǎng)上同類產(chǎn)品中的一種,可以在不同的光線條件下提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列分析。

    全局快門: 在所有 10 個(gè)鏡頭上都可以承受振動(dòng)而不會(huì)降低圖像質(zhì)量。RedEdge-P dual 的全局快門可實(shí)現(xiàn)無(wú)失真的圖像捕捉。

    每秒最多 3 張圖像:128 GB 存儲(chǔ)空間的 CFexpress 卡每秒最多可拍攝三張圖像,并通過(guò)交換卡實(shí)現(xiàn)航班之間的即時(shí)周轉(zhuǎn)時(shí)間。

    同步捕獲: 同步捕獲所有 10 個(gè)波段,自動(dòng)觸發(fā)和圖像地理標(biāo)記,以實(shí)現(xiàn)高效的飛行時(shí)間和輕松的后處理。


    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)


    兩個(gè)攝像頭,一個(gè)工作流程

    關(guān)聯(lián)無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星數(shù)據(jù):RedEdge-P 雙波段以 2 厘米/0.8 英寸的增強(qiáng)空間分辨率覆蓋 Landsat 8 和 Sentinel-2 衛(wèi)星波段(每像素約 10 米/32 英尺)。它支持使用許多指數(shù)已經(jīng)使用衛(wèi)星創(chuàng)建。

    進(jìn)行時(shí)間序列分析: RedEdge-P 雙多光譜套件配有校準(zhǔn)反射面板 (CRP) 和下行光傳感器 (DLS)。這些輻射校準(zhǔn)工具考慮了不同的天氣和光照條件,提供的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)可靠的時(shí)間序列分析和輸出隨時(shí)間的可比性。

    執(zhí)行 AI 應(yīng)用程序: RedEdge-P dual 的全色波段可為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序(例如早期作物計(jì)數(shù))提供高分辨率 RGB 和多光譜圖像。

    兼容多種軟件: RedEdge-P dual 兼容 DJI Matrice 300 無(wú)人機(jī)。該相機(jī)具有開(kāi)放式 API 接口,可輕松與大多數(shù)飛行規(guī)劃和后處理軟件集成,包括 Measure Ground Control。

    獲得肉眼看不到的洞察力:同時(shí)捕獲多個(gè)波段,實(shí)現(xiàn)多個(gè)高分辨率輸出和索引,例如 RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、NIT、CIR、DSM 等。


    用于植物分類、雜草識(shí)別、環(huán)境研究和保護(hù)以及水體植被分析的高分辨率多光譜和 RGB 復(fù)合無(wú)人機(jī)傳感器。雙解決方案采用 RedEdge-P 和新的 RedEdge-P blue攝像頭。

    配件包括

    DLS 光傳感器:  下行光傳感器 (DLS) 是一種入射光傳感器。 它測(cè)量相機(jī)每個(gè)多光譜波段的環(huán)境光和太陽(yáng)角度。然后,專門的處理工具可以使用此信息 來(lái)糾正飛行過(guò)程中的照明變化,例如由于云層遮住太陽(yáng)而可能發(fā)生的變化。

    CRP 反射板:  校準(zhǔn)反射板 (CRP) 是一種緊湊的輻射校準(zhǔn)工具。該面板在可見(jiàn)光和近紅外光譜范圍內(nèi)具有預(yù)先測(cè)量的反射率值,因此可作為“對(duì)照"。拍攝校準(zhǔn)面板的照片允許您分配已知的反射率值并在后處理期間相應(yīng)地調(diào)整您的數(shù)據(jù)集。


    RedEdge-P dual專業(yè)級(jí)遙感雙鏡頭相機(jī)

    應(yīng)用

     精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(核心應(yīng)用)

    • 作物健康監(jiān)測(cè):通過(guò)多光譜數(shù)據(jù)識(shí)別病蟲害、營(yíng)養(yǎng)缺乏 (如氮素),準(zhǔn)確率提升 30% 以上

    • 雜草識(shí)別:利用海岸藍(lán)和紅邊波段區(qū)分作物與雜草,支持精準(zhǔn)施藥,減少 50% 農(nóng)藥使用 

    • 產(chǎn)量預(yù)估:通過(guò)生物量和植被覆蓋度精確預(yù)測(cè)產(chǎn)量

    • 生長(zhǎng)周期管理:全生育期監(jiān)測(cè),優(yōu)化灌溉和施肥方案

    林業(yè)資源調(diào)查

    • 森林健康評(píng)估:檢測(cè)病蟲害、干旱脅迫和森林衰退

    • 生物量估算:高精度測(cè)量森林蓄積量

    • 物種分類:識(shí)別不同樹(shù)種,輔助林業(yè)規(guī)劃

    • 森林火災(zāi)預(yù)警:通過(guò)水分含量變化監(jiān)測(cè)早期火情

    環(huán)境監(jiān)測(cè)

    • 水質(zhì)評(píng)估:利用海岸藍(lán)波段分析水體葉綠素、藻類濃度和污染狀況 

    • 濕地生態(tài)監(jiān)測(cè):跟蹤濕地植被變化,評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)健康

    • 海岸帶管理:監(jiān)測(cè)海岸線變化、紅樹(shù)林健康狀況

    • 生物多樣性調(diào)查:通過(guò)植被分布推斷動(dòng)物棲息地質(zhì)量

    測(cè)繪與工程

    • 高精度地形測(cè)繪:生成 2cm 精度 DSM 和等高線圖

    • 土地利用分析:區(qū)分建筑、道路、植被和水體,支持城市規(guī)劃

    • 基礎(chǔ)設(shè)施巡檢:檢測(cè)建筑物、道路和管線異常

    • 礦山監(jiān)測(cè):跟蹤開(kāi)采區(qū)植被恢復(fù)情況,評(píng)估環(huán)境影響


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